Neuronale Netzwerke scheinen davon zu profitieren, wenn man den zu verarbeitenden Daten eine nicht zu große Menge Rauschen beimischt. Das zeigt eine aktuelle Studie, die FAU-Forscher durchgeführt haben. Demnach verhindern die Zufalls-Schwankungen, dass KI-Algorithmen sich voreilig auf die falsche Lösung versteifen.